Vacature Medior/Senior Data Engineer

Medior/Senior Data Engineer

Werken bij i-spark is werken aan uitdagende data-projecten voor kleine en grote organisaties. En ook grotendeels zelf invulling geven aan jouw werkdag en op jouw manier het verschil maken. We hebben een diepgaande kennis van all things data. En klanten waarderen ons, naast de kennis en kunde, om het eerlijke verhaal en de pragmatische aanpak. Om de volgende stap te zetten met ons snel groeiende klantenbestand, zijn we nu op zoek naar een ervaren Data Engineer om ons team te versterken!

Over deze rol

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor de development, performance, quality en schaalbaarheid van onze data oplossingen. Je maakt zelfstandig keuzes in het belang van de klant binnen de kaders van de requirements. Daarbij heb je extra focus op de performance en security van onze oplossingen.

Gewoonlijk werk je aan meerdere projecten tegelijkertijd. De omvang van de projecten loopt uiteen van een aantal uren een collega ondersteunen tot weken dedicated samenwerken aan een complexe data hub of platform. Kortom; jouw dagen zijn erg afwisselend!

Bij i-spark ontwikkelen we maatwerk-oplossingen voor onze klanten in AWS of GCP. We doen dit met een zeer klein team. De belangrijkste aspecten van het werk zijn:

• Ontwerpen en ontwikkelen van next-generation schaalbare, flexibele en high-performance data pipelines, platformen en frameworks;
• Identificeren en oplossen van issues in de geleverde oplossingen om zo de kwaliteit, consistency en integriteit te waarborgen;
• Ontdekken van nieuwe tools en technologieën zodat wij kunnen blijven innoveren, met name op het gebied van Machine Learning;
• Bouwen van integraties tussen zowel on-premise als cloud based applicaties, tools en services;
• Toepassen van actieve monitoring op data pipelines en platformen om zo problemen tijdig te kunnen herkennen en oplossen;
• Prioriteren van werk op basis van customer impact;
• End-to-end ownership dragen voor de data kwaliteit in onze gebouwde oplossingen;
• Aandragen en ontwikkelen van tools dat de algehele kwaliteit van werk naar een hoger niveau kan tillen;
• Tonen van technisch leiderschap in het ontwikkelen van (nieuwe) oplossingen en bij het oplossen van problemen, zowel richting technische als non-technische stakeholders.

Waar

Bij ons heb je een flexibele werkplek! Het grootste gedeelte van de tijd werken wij thuis. Regelmatig werken we met het team op kantoor in Zevenhuizen, Groningen. Daarnaast zijn we af en toe bij klanten te vinden om daar een dagje te werken. Dit kan in Groningen zijn, maar ook in Amsterdam of Den Haag. Wanneer we niet op dezelfde locatie werken verloopt onze communicatie via Slack, Teams of Zoom, Jira of Miro en af en toe een email.

Wanneer

Ook in de werktijden ben je erg flexibel; in overleg met je klant en je collega's is dit helemaal aan jezelf. De duur van de projecten verschilt van enkele uren, tot meerdere maanden en alles daar tussenin! Daarnaast vormen we voor sommige klanten ook een heel data team waarbij het niet om maanden gaat, maar om jaren.

Wat wij bieden

Als Data Engineer heb je een afwisselende functie en ben je werkzaam bij een klein en groeiend bedrijf in Groningen! Wij bieden je het volgende:

• Goed salaris op basis van ervaring;
• Flexibiliteit om je eigen werkplek, -tijden en projecten in te delen;
• Reiskostenvergoeding voor woon-werkverkeer;
• Team van gezellige collega's (vakidioten) met een start-up mentaliteit;
• Een Macbook Pro met accessoires;
• Vrijheid, verantwoordelijkheid en zelfstandigheid in je functie;
• Ruimte voor eigen inbreng en ontwikkeling.

Wensen

Om onze klanten goed van dienst zijn zoeken we iemand die met enthousiasme, passie en visie met ons samen wil werken. We denken dat daarbij het volgende profiel past:

• Relevante afgeronde hbo of wo opleiding (bijvoorbeeld marketing intelligence, econometrie, data science, computer science of artificial intelligence);
• Minimaal 3 jaar relevante ervaring in een soortgelijke functie;
• Ruime ervaring met data infrastructuur;
• Beheersing van Python en/of Scala (Java) en diverse SQL dialecten;
• Ervaring met AWS of GCP en het ontwerpen en bouwen van data pipelines;
• Ruim begrip van analytics en machine learning;
• Beheersing van Nederlands en Engels;
• Zelfstandig en verantwoordelijk in het oppakken en projecten en werkzaamheden;
• Goed in klantcontact en communicatief vaardig;
• Jij krijgt, net als wij, een kick wanneer je jouw klant kunt helpen door structuur te brengen in een brij van data! Op basis van een helder verhaal krijg jij op die manier praktische informatie boven water waarmee zij direct aan de slag kunnen.

Over i-spark

Wij zijn een snelgroeiend bureau dat gespecialiseerd is in data engineering, data analyse & science, web analytics en data visualisatie. Na de oprichting in 2019 bestaat ons team op dit moment uit bijna 10 data professionals; allen vakidioten met een grote passie voor wat we doen. De collega's zijn onderverdeeld in de teams Marketing Analytics, Business Analytics en Data Engineering & Architecture. Transparantie, een 'dat-gaan-we-regelen' mentaliteit en inleving in de klant zijn essentieel voor onze cultuur.

Opdrachtgevers prijzen ons om onze kennis, onze nuchterheid en openheid, onze vindingrijkheid en eerlijkheid, en natuurlijk onze pragmatische aanpak. We zijn dankbaar en trots op al onze klanten, zoals ID&T, KNWU, Sdu en Any-Lamp.

De meeste klanten zijn actief in e-commerce en hebben veel data beschikbaar maar kunnen hier tot nu toe geen integraal beeld van maken. Dit zie je vaak bij bedrijven die van startup naar scale-up fase gaan of bij commerciële afdelingen van bedrijven waarbij weliswaar een datawarehouse (DWH) is, maar waarbij dat DWH niet de commerciële inzichten biedt die nodig zijn. Wij helpen hen graag met de strategie en implementatie van oplossingen hiervoor!

Contact

Hebben we je interesse gewekt? Stuur je cv en contactgegevens naar zodat we je kunnen uitnodigen voor een kop koffie of een potje tafeltennis!

Heb je nog inhoudelijke vragen naar aanleiding van de vacature? Daarvoor kun je bellen met via .

Functie:	data engineer
Startdatum:	09-02-2024
Ervaring:	Ervaren
Educatielevel:	HBO
Contracttype:	Vast
Salaris:	onbekend – onbekend
Uren per week:	1 – 40

Heb je interesse in deze vacature en wil je graag op deze functie solliciteren? Neem dan contact op met i-spark via onbekend of onbekend. Of bezoek hun website onbekend.